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孙立军深吸一口气:
“可现在呢?2021年了!
特斯拉的纯视觉在美国还行,到了咱们华国复杂的路况,幽灵刹车、识别错误频出。
依赖高精地图的方案,更新慢、成本高、覆盖有限。
而华兴这条‘重感知、轻地图’、靠全融合感知和强大AI实时构建环境模型的路线,被证明是最适应华国复杂路况、最可靠、也最具成长性的路线!
人家从一开始,就站在了更高的维度去定义问题、选择路径。
等别人回过神来,他们已经建立起包括芯片(昇腾)、算法、数据闭环、测试验证的完整生态壁垒了!”
王援朝沉默地听着,这些他并非完全不知道。
身为业务负责人,他必须关注竞争对手。
但此刻由孙立军,特别是结合了邱文栋这位一线智驾负责人的绝望感悟说出来,冲击力格外强烈。
“这还不是最可怕的。”孙立军继续说道,声音有些发干:
“最可怕的是他们的迭代速度和数据闭环。
文栋他们买断‘视驰科技’的算法,以为拿到了‘核武器’,但很快就发现,那只是一个不错的起点模型。
想要训练、调优,需要海量的、高质量的真实路况数据。
咱们有什么?几百台测试车?几千名员工偶尔帮忙采集?
而华兴呢?启界M5上市不到两年,卖了快二十万辆!
S5也在上量!每辆车都是他们的数据收集器!
每天产生的有效驾驶场景数据是天文数字!
更别说他们背后还有华兴云强大的算力支撑和2012实验室那些搞基础研究的天才!”
孙立军摘下眼镜,用力揉了揉鼻梁:
“文栋说,他们团队现在最痛苦的不是算法本身,是‘巧妇难为无米之炊’。
没有足够多、足够好的数据喂养,算法就是个死模型。
人家华兴的数据飞轮已经转起来了,越转越快。
咱们呢?还在吭哧吭哧地用手推磨。
这仗怎么打?
现在差一代,明年可能就差两代,后年。。。。。。可能就连人家的尾灯都看不到了。”
会议室里陷入长久的沉默。
窗外的阳光明媚,但室内的气氛却愈发阴沉。
王援朝想起自己开启界M7时,那种在高速上近乎“托管”的轻松感。
想起第一次在市区复杂路口,车辆流畅自如地应对电瓶车、行人、不规则障碍物的震撼。
那不是“辅助驾驶”,那真的像一个经验丰富、精力充沛的“老司机”在替你开车。
他甚至偷偷尝试过,在保证安全的前提下,在一些路段短暂地“脱手脱眼”,系统依然平稳运行。
这种体验,辉瑞任何一款车都给不了。
不,是当前市面上绝大多数车都给不了。
“所以,”王援朝终于开口,声音有些干涩,“老孙,你的结论是?”
孙立军重新戴上眼镜,目光直视王援朝,斩钉截铁:
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