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第723章 西瓜算法优势（第1页）

林婉儿无奈道：“希望编辑离职，对小说不会造成太大影响。”

高传龙悠悠道：“婉儿！不必太担心。‘青松论坛’里有很多写手发表关于西瓜网的帖子，我看过这些帖子。其实，在西瓜网编辑并不是很重要，西瓜网在于算法优势。”

林婉儿请教道：“老高！西瓜网的算法优势是怎样的呢？”

高传龙分享道：“我也是道听途说来的，仅供参考啊！

在网文的世界里，我们常常会听到‘飞兔风’这样的说法。

不过，这其实更多是作者圈子里的一种叫法。

对于广大读者而言，平台呈现内容的方式和作者所理解的，那可是有着天壤之别。

尤其是在推荐算法这一块，不同平台有着截然不同的逻辑。

先来说说飞兔风，它只是在作者层面形成的一种风格认知。

作者们会根据飞兔平台上的热门作品特点，总结出一些诸如节奏快、剧情爽、脑洞大等特征，将其称为飞兔风。

但这仅仅局限于作者交流创作心得、探讨市场趋势时的说法。

从读者层面来看，情况就大不一样了。

以算法推荐闻名的平台，它们并不对书籍本身进行细致分类。

就拿当下超火的某音来说吧！

假设用户1和用户2都对视频a表现出了浓厚的兴趣，频繁点赞、评论、完整观看。

某音的算法可不会忙着给视频a贴上各种标签，像什么搞笑类、剧情类之类的。

因为这样做意义不大。

相反，算法会着重对用户1和用户2进行深度画像。

它会分析这两个用户除了喜欢视频a之外，还喜欢哪些其他类型的视频。

比如用户2除了喜欢a视频，还经常看b搞笑视频和c美食视频。

通过这样的分析，算法就会把用户1和用户2归类到同一个阅读偏好的用户群里。

接下来，某音就会把用户2刷过的那些精彩视频，比如b和c视频，推送给用户1。

这样一来，用户1就能接触到更多符合自己潜在兴趣的内容，大大提升了使用体验。

西瓜网小说平台采用的也是同样的逻辑。

在西瓜网的算法眼里，根本不存在所谓作品风格上的严格区别。

它不会去纠结一本书是飞兔风还是起飞风，它只关注用户的阅读偏好。

通过对用户阅读行为数据的分析，比如用户经常阅读哪些类型的书籍、在哪些书籍上停留的时间长、是否会收藏或分享等，给用户精准画像。

在西瓜网的首页推荐里，你看到的书，都是和你有相同阅读偏好的其他用户经常翻阅的。

这就好比给你找到了一个‘书友圈’，让你能轻松发现那些你可能喜欢但还没读到的好书。

有人可能会想，能不能通过排行榜来达到类似的推荐效果呢？

答案几乎是不可能的。

就拿起飞网来说，它虽然可以对作品下定义，比如推出‘飞卢风推荐几本’‘起飞风推荐几本’这样的榜单。

但这种做法存在很大的局限性。