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第263章 通信情报分析智能化探索(第3页)

0。87

的相关性。“就像猎人记住野兽的脚印,”

他指着坐标纸上的散点图,“计算机能记住密电的‘数字脚印’。”

二、算盘上的算法启蒙

在设计

“密电特征提取算法”

时,团队遭遇

“国产计算机算力不足”

的困境。108

乙型计算机的内存仅

4kb,无法运行复杂模型,小李借鉴

1964

年原子弹数据处理经验,将算法拆解为

“词频统计”“句法分析”“模式匹配”

三个模块,每个模块单独运行并手工合并结果。“就像把大象切成块搬运,”

他在笔记本上画下数据流图,“先让计算机记住单字,再教它组词。”

最关键的突破来自

“贝叶斯分类器”

的手工实现。小李带着团队用算盘计算条件概率,在坐标纸上绘制了

128

张概率分布表,每张表都标满红蓝铅笔的修正痕迹。当他发现

“天气术语”

“军事行动”

的关联概率超过

0。65,立即在算法中增加

“环境数据加权”

模块,这个源自

1973

年台海气象情报的经验,让密电分类准确率从

62%

提升至

78%。

三、穿孔卡片的训练战场

8

月,团队进入

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