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第374章 人工智能密码结合尝试（第1页）
卷首语
【画面：1978
年夏的中科院计算所，老赵的铜制探尺悬停在智能学习模型的数据流上方，探尺边缘的矿尘与屏幕上的神经网络图谱形成物质与数字的对话。小陈的算盘在
"17"
的位置轻轻晃动，算珠阴影恰好落在智能算法的权重矩阵上，老杨师傅的生漆刷在量子计算机外壳划出
0。98
毫米的竹节纹路，刷毛轨迹与智能芯片的电路走向奇妙重合。字幕浮现：当矿洞的刻刀痕遇上神经网络的权重值，当抗联的密电码本接入智能学习模型，中国密码人在算盘珠算与算法训练间架设智能桥梁。他们从茶岭矿的矿尘数据训练密钥生成模型，于晋商票号的密押规律中提取特征工程，在抗联战士的手套触感里解析生物识别
——
那些在矿洞岩壁采集的震动频率、于算盘归除中发现的模式识别、从故宫漆器提炼的分子特征，终将在历史的密码进化史上，成为中国密码从
"经验驱动"
迈向
"智能进化"
的第一组探索坐标。】
1978
年
6
月，茶岭矿的通风巷道里，小陈盯着智能模型输出的密钥生成曲线，突然发现与
1958
年老周师傅刻竹筒的力度波动高度吻合。"机器学习算出的
0。98
毫米模数，"
他指着屏幕，"原来藏在老矿工三万次刻齿的肌肉记忆里。"
老赵握着铜制探尺站在一旁，探尺尖无意识地在智能训练数据报表上划出痕迹
——
那是
1962
年
"63
型"
密码机的故障记录，如今正作为机器学习的输入样本。
一、危机预警：智能时代的密码新命题
（一）传统密码的智能化短板
一线反馈揭示技术代差：
密码分析效率：人工解析抗联时期的
"小米密码"
需耗时
3
天，而智能模型可在
2
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