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第374章 人工智能密码结合尝试（第3页）

抗联触感数据集：珍宝岛收集的

5000

组手套触感数据，记录了

-

50c环境下

1。5

毫米凸点的按压频率，"李排长的

37

副冻坏手套，"

小陈的早期标注，"是天然的生物识别训练集"。

二、方案锚定：在历史数据中培育智能基因

（一）智能算法的本土驯化

三大历史场景转化为技术方案：

九归除法神经网络：

将算盘的归除口诀编码为卷积核，"三下五除二对应

3x3

权重矩阵，"

小陈的模型设计，"算珠的梁珠联动，"

他展示着神经网络结构图，"本质是早期的注意力机制"；

建立

"算盘训练库"，输入

1963

年天津中行账房先生的

20

万次拨珠数据，智能模型的密钥生成效率比纯数学算法提升

35%，"张师傅的拨珠节奏，"

训练日志，"让机器学会人类的安全韵律"。

矿尘噪声生成对抗网络：

输入攀枝花矿

3

微米粉尘的

10

万组振动数据，"矿尘的布朗运动轨迹，"

王工的传感器记录，"成为密钥熵源的生成素材"；

开发

"抗联噪声判别器"，模拟抗联战士对密电噪声的分辨能力，"暴风雪的频谱特征，"

李排长的战地数据，"让智能学会在噪声中识别安全信号"。

生漆分子特征提取器：

解析故宫宋代漆器的